目股指期货中的宏观经济分析方法有哪些?怎么分析?
:经济指标分析
宏观经济分析可以通过一系列经济指标的计算、分析和比较来进行。经济指标是反映经济活动结果的一系列数据和比例关系。有两个经济指标。
(1)领先指标。
这个指标可以为未来的经济形势提供预测信息。从实际角度来看,通过先行指标对国民经济峰谷的计算和预测,得出结论的时间可以比实际峰谷早半年。先行指标主要包括货币供应量和股票价格指数。
(2)同步指标。
该指数计算出的国民经济拐点,与经济活动总量的转折时间大致重合。还有就是说这些指标反映的是国民经济正在发生的事情,不预测未来的变化。同步指标主要包括失业率和国民生产总值。
(3)滞后指标。
这些指标所反映的国民经济的拐点一般比实际经济活动要晚半年。滞后指标主要包括银行短期商业贷款利率、未偿还工商贷款等。
此外,还有国内生产总值、国民生产总值净额、国民收入、个人收入、个人可支配收入等国内外宏观经济分析中常用的反映和分析国民经济主要特征的五个密切相关的主要综合指标,以及近年来特别受关注的CPI和PPI指标,如经济发展水平及其增长情况,GDP和国民收入在各部门和各行业的分布情况等。
有很多经济指标。进行证券投资宏观经济分析,应主要选择那些能从各个方面综合反映国民经济基本特征,并能与证券投资活动有机结合的指标。
计量经济学模型
所谓计量经济模型就是表示经济现象与其主要因素之间数量关系的方程。经济现象之间的关系大多是相关的或功能性的。通过建立计量经济模型并对其进行运算,可以探索经济变量之间的均衡关系,分析影响均衡的各种因素。
计量经济模型主要包括经济变量、参数和随机误差。经济计量模型的主要因素是经济变量。经济变量是反映经济变化的量,次于自变量和因变量。计量经济模型中的变量可以分为内生变量和外生变量。内生变量是指模型本身解释的变量。它们在模型方程中是未知数,它们的值可以通过解方程得到。外生变量是指模型本身无法解释的量。它们是方程中的已知数,它们的值不是由模型本身的方程计算出来的,而是由模型之外的因素产生的。计量经济模型的第二个要素是参数。
参数是用于查找其他变量的常量。参数一般反映事物之间相对稳定的比例关系。在分析一个自变量变化引起的因变量数值变化时,通常假设其他自变量不变。这个常数自变量就是中提到的参数。
计量经济模型的第三个要素是随机误差。这是指难以预测的随机误差,以及在统计、整理和综合经济数据过程中出现的误差。可以是正的,也可以是负的,可以是大的,也可以是小的,最后的正负误差是可以抵消的,所以通常忽略不计。
证券投资的宏观经济分析应主要使用宏观经济模型。所谓宏观计量经济模型,是指在宏观总量水平上把握和反映经济运动的综合动态特征,研究主要宏观经济指标之间的相互依存关系,描述国民经济各部门和社会再生产过程中各环节之间的关系,可用于宏观经济结构分析、政策模拟、
在运用计量经济模型分析宏观经济形势时,既要发挥模型的独特优势,挖掘其为我所用的潜力,又要注意模型潜在变量被忽略、变量滞后长度难以确定和引入过多非经济变量等问题,以充分发挥这种分析方法的优势。
(三)概率预测
随机事件发生的概率称为事件发生的概率,概率论是研究随机现象定量规律的一门学科。目前,越来越多的概率论方法被应用到经济学、金融学和管理学中,概率论已经成为它们的有力工具。概率论方法也在宏观经济分析中找到了它的位置。比如用计量经济模型预测时,需要给出一个具有一定概率的区间内的随机量。
将概率论引入宏观经济分析进行预测始于20世纪初的西方国家,但直到第二次世界大战后才蓬勃发展。这主要是因为政府迫切需要调整经济和制定改革措施。各种宏观经济预测实践是* *制定财政、货币和对外经济政策的重要依据。例如,美联储将根据概率预测设定货币供应目标。
概率预测的重要性是由客观经济环境和方法本身的作用决定的。要了解经济活动的规律性,就要把握它的过去,然后预测它的未来。比如你要投资证券,首先要熟悉整个经济及其组成部分的过去、现在和未来。虽然它涉及的领域很广,与国民经济的关系也很复杂,但在时间序列上,要加入可能的新因素,并做适当的调整,来预测事物的未来。
过去的经济活动反映在大量的统计数字和数据中。根据这些数据,我们可以用概率预测法计算出以后各时期的各种相关经济变量。
宏观经济的短期预测比传统的预测方法更成功。
短期宏观经济预测是指对下一时期实际国民生产总值的水平或变化率及其增长率、通货膨胀率、失业率、利率、个人收入、个人消费、企业投资、企业利润和对外贸易差额的预测,其中前三项指标很重要。
西方国家的许多公司和机构都在实践这种预测。他们利用自己的预测技术或计量经济学模型进行预测,并定期公布预测值,通常为一年或一年半。概率预测本质上是从过去和现在推断未来。广泛收集经济领域的历史和当前数据是经济预测的基础条件,善于处理和利用数据是概率预测取得结果的必要手段。
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