季节性因素对原油价格变动的影响
2023-01-31 14:27:37 来源：期货知识
原油期货即将上市，要做好入市准备。世间万物都有自己的规律，大宗商品价格也不例外。我们知道，虽然商品价格波动剧烈，似乎无法把握，但供求关系永远是串联的主线，任何价格波动都离不开这条主线。想从原油期货中获利，学习基础知识是非常重要的。
原油期货上市初期，肯定会有大行情，投资者要积极把握交易机会。供求就是供给和需求，大部分商品的生产和消费都呈现季节性特征就是分为淡季和旺季。例如，在收获季节，农产品价格往往会下跌；当青黄不接时，供应量减少，价格又会上涨。这是季节因素对010到31047价格的影响。
期货市场在中国发展了20年，因其小而广的特点吸引了无数投资者参与其中。有些人确实创造了从小钱到大钱的致富传奇，但背后更多的是无数失败者的眼泪。投资原油期货之前，要了解期货市场和交易的常识，了解季节性因素对原油期货价格的影响。
任何商品都有自己固定的生产周期。因此，一旦供求关系发生变化，通常很难在短时间内恢复平衡，这将导致商品期货尤其是大宗商品的单边报价。也正因为如此，需要期货工具来规避价格风险。
期货账户的人注意，期货交易中强调“顺势而为”。这个“趋势”就是是指价格变化的大方向，也有就是是指供求关系变化引起的价格持续单边运动。那么如何找到这个“潜力”呢？
本文以原油为例，运用统计工具揭示了季节性因素对商品价格波动的影响。另外，选取纽约原油的价格报价(1997 -2009年)作为样本，统计波动概率，供长期投资参考。在统计学中，用季节调整法对时间序列进行分解，认为时间序列包含四个变化元素：长期趋势元素T、周期元素C、季节变化元素S和不规则元素I。
长期趋势元素代表经济时间序列的长期趋势特征；周期元素是以若干年为周期的周期性变化，可能是景气变化、经济变化或其他周期性变化；季节因素是每年重复发生的周期性变化，周期为12个月或4个季度。季节性因素和周期性因素的区别在于，季节性因素是以固定的间隔(如季节或月份)自循环的，而周期性因素是从一个周期变化到另一个周期的周期性波动，间隔长且不固定。不规则因素，又称为随机因素、残差变化或噪声，没有规律可循，这类因素是由偶然事件引起的。
根据CensusX12的季节调整方法，得出乘法模型：Yt=TCtStIt。根据该模型，对原油价格序列进行分解，我们可以得出以下结论：
在季节因素序列的研究中，我们发现季节因素在不同年份的同一个月中是很有规律的。原油价格的季节性影响因素在1-7月逐渐增加，通常在3-4月减缓，7-次年1月呈下降趋势。
对比原油波动概率的基本统计，我们认为1-3月和5-7月原油上涨的概率较大，而10-11月原油下跌的概率较大。
据悉，大宗商品连续几个月涨跌的概率很大就是 "势"就是我们要找的。投资者只要把握好各品种的“气质”，顺应主流，顺势而为，做逆势的可能性就会大大降低。本文计算的涨跌概率与同年上月相比会有较好的效果，但它
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