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3.策略开发与测试:优秀的量化交易平台应提供强大的策略开发环境和丰富的策略库,支持使用Python、C++等编程语言进行策略研究,并提供历史数据回测功能,帮助投资者验证和优化交易策略。
4.软件功能:投资者应关注证券公司提供的量化交易软件是否具备自动化交易、智能风控、多账户管理等功能,以及是否支持自定义交易策略和算法交易。
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